一季度，我国经济开局良好，生产需求稳中有升，回升向好态势延续，创新驱动持续发力，高质量发展扎实推进。也要看到，外部环境复杂性、严峻性、不确定性上升，国内有效需求不足问题犹存，经济持续回升向好基础还需巩固。今年政府工作报告首次提出“加快发展新质生产力”，并被列为2024年十大工作任务首位。数字经济代表着先进生产力，数字经济高质量发展对释放增长动能，畅通经济循环，增强经济韧性发挥着重要作用，是发展新质生产力的重要抓手和领域。一季度，我国数字经济金融运行呈现出哪些边际变化，有哪些新趋势和新特点？当前数字经济金融发展面临哪些困难和挑战？下一步，数字经济金融如何更好实现高质量发展？亟待各界专家深入研讨。

在此背景下，中国数字金融合作论坛与深圳香蜜湖国际金融科技研究院于近日联合举办形势分析闭门研讨会，并发布原创研究成果《数字经济与数字金融形势分析（2024年一季度）》，报告分析了2024年一季度我国数字经济运行的基本情况、数字金融运行的趋势和特点，以及当前我国平台企业、金融信创和生正式人工智能技术发展现状及面临的挑战，并提出相关政策建议。来自政府部门、金融机构、实体企业、科技公司、高校智库近百位嘉宾受邀参会。

会议由清华大学五道口金融学院教授、中国数字金融合作论坛秘书长、我院学术委员会委员张健华主持，分为主题演讲、报告发布、主题交流、圆桌讨论等环节。

张健华

主题演讲

国际货币基金组织原副总裁、中国国际经济交流中心副理事长朱民，中国社会科学院金融研究所所长、国家金融与发展实验室主任张晓晶受邀发表主题演讲。

朱民

张晓晶

报告发布

深圳香蜜湖国际金融科技研究院院长、中国数字金融合作论坛副秘书长石锦建代表课题组发布《数字经济与数字金融形势分析（2024年一季度）》。

石锦建

主题交流

第十三届全国政协经济委员会副主任、辽宁省政协原主席夏德仁，中国工业经济学会会长、国务院原副秘书长江小涓，财政部原副部长朱光耀受邀在主题交流环节发言。

夏德仁

江小涓

朱光耀

圆桌讨论

中国证监会原主席、我院学术委员会主任肖钢，江苏苏商银行董事长黄金老，兴业银行副行长孙雄鹏，中国建设银行数字人民币推进办公室副主任汪下烟，河北省政协常委、财政经济委员会主任刘中林等领导专家在圆桌讨论环节发言。

数字经济引领宏观经济良好开局

会议认为，一季度我国数字经济保持良好发展势头，引领国民经济回升向好、稳健开局。从宏观看，我国数字经济快速发展，新业态新模式竞相涌现，具体表现在数字经济生产增速加快、投资增势良好、消费韧性较强、贸易开局稳健、创新势头强劲。从区域看，数字经济高质量发展成为各地区发展新质生产力的重要抓手和方向，不同地区数字经济发展因地制宜、各具特色。从微观看，我国平台企业创新活力足，部分平台企业基于现有业务扩展业态发展取得新突破，国际合作也取得新进展。

会议认为，数字金融是数字经济发展的重要领域。今年以来，我国金融机构数字化转型走深走实，数字普惠金融供给体系不断完善，财富管理数字化转型重要性持续提升，产业数字金融发展基础逐渐夯实。也要看到，过去一年虽然生成式人工智能投资大幅增加，但全球金融科技领域投资整体偏冷，跌幅达50%。

当前数字经济高质量发展

面临四个突出问题

会议指出，一季度我国数字经济稳中有进、开局良好，数字金融服务实体经济质效稳步提升，对宏观经济高质量发展的带动力和支撑力提升。也要看到，当前我国数字经济和数字金融发展还存在不少问题和挑战。

一是我国数字经济发展与美国相比差距较大。总体来看，2023年我国数字经济规模和增速均不及美国。投资方面，我国金融科技领域风险投资金额与数量持续下降，美国在金融科技领域主导地位有所提升。外贸方面，美国“小院高墙”不仅制约中美贸易发展，甚至影响中欧贸易。技术方面，美国的封锁政策使得我国在算力支持和算法研发等方面与美国差距进一步拉大。

二是我国新一轮生成式AI技术研发及应用相对滞后。我国科技公司面临人才储备、算力瓶颈、数据缺乏等问题，在认知系统、开发模式和操作系统等方面与美国差距扩大。特别是去年下半年以来，我国大模型领域整体增速缓慢，百模大战造成资源浪费，应用场景拓展不强，而美国加速推动AIGC在电商、游戏和广告领域落地应用。

三是我国数据开放及应用不足。一方面，我国数据相关制度建设领先但落实不够，公共数据开放共享不足，开发利用热度更高，数据资产化试点成效不佳，数据要素价值未得到有效释放。另一方面，各国正积极推进跨境数据传输，我国需加快建立与国际高标准数字经济规则衔接适应的规则体系，通过谈判融入国际市场。

四是数字金融的极化效应和依存效应突出。金融行业集聚效应和平台经济马太效应叠加，使得“数字+金融”结合带来数字金融的双重极化效应。美元在底层技术、数字支付及跨境交易等领域优势明显，双重极化效应进一步强化其“一家独大”地位。同时，数字金融的网络化特征不断增强各国金融之间的关联性和依赖性，依存效应突出可能影响后发国家金融自主性，甚至威胁金融安全。

推动数字经济高质量发展

更好助力提升新质生产力

会议认为，数字经济和数字金融在发展新质生产力方面大有可为，要在人工智能突飞猛进的新形势下重新审视我国数字经济发展战略，深入分析我国在国际竞争中的优劣势，化理论优势为现实竞争力，推动我国数字经济和数字金融健康发展。

一是重新审视我国数字经济和数字金融发展战略，适应新形势新要求。充分发挥我国在数据规模、应用创新、市场需求、制度建设等方面优势，在完善监管的同时改善政策环境、制度环境和营商环境，把握新形势下的中国机遇。吸纳更多风险投资，加大在数字金融特别是生成式人工智能领域投资，为平台经济提供更好的发展空间。

二是要集中力量打好基础，引导AI大模型健康规范发展。瞄准硬核技术建设，在芯片、操作系统等“卡脖子”技术上下功夫。强化基础模型构建能力，建设网络计算系统、训练系统、推理系统等基础设施。我国产业基础雄厚、科技人才层次丰富，要推动通用大模型、垂直领域小模型和传统产业数字化三线并行发展。引导资金、人才等资源向产业汇聚，鼓励高精尖人才在大平台创业。

三是推动全社会数据开放共享，平衡好数据安全与跨境流动之间的关系。国内来看，要更多开放公共数据，在一定条件下开放半公共数据，融通其他各类数据为AI原生产业发展提供关键要素。发挥数据生产要素属性，通过“数据公社”推动数据流通共享，加快加强数据资源化和资本化。国际来看，要建立与国际高标准数字经济规则衔接适应的规则体系、管理标准等，提升在数字经济金融领域的国际话语权和规则制定权，推动跨境数据流通。

四是数字金融要更好服务数字经济高质量发展。要充分认识数字金融的极化效应和依存效应，统筹数字金融发展与安全。探索数据流通共享模式，更好挖掘数据要素价值，打破“数据孤岛”，更好服务实体经济，避免数据过度金融化走向“脱实向虚”。虚拟货币发展机遇与风险并存，既要探索数字人民币“无人区”，也要审时度势，注重虚拟货币领域风险防范。